한국항공대학교 비교과 데이터 학습프로그램인 “SQL 프로그램”을 추천합니다
현대 사회에서 데이터는 새로운 자산으로 불리며 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 능력은 개인과 조직의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 이에 따라 데이터베이스와 SQL(Structured Query Language)은 필수적으로 습득해야 할 기술 중 하나로 꼽히며, 이를 심도 있게 배울 수 있는 교육과정을 찾는 것은 매우 중요한 일입니다.
한국항공대학교에서 제공하는 SQL 교육과정은 이러한 필요성을 충족시키는 동시에 실무에 바로 적용 가능한 능력을 키워주는 체계적인 프로그램입니다. 데이터베이스의 기본 개념부터 고급 활용 기술까지 다루는 이 과정은 초보자뿐 아니라 실무자의 역량 강화를 원하는 사람에게도 적합합니다.
아래에서는 이 교육과정의 주요 특징과 학습 내용을 구체적으로 소개합니다.
1일차: SQL의 기초 다지기 (10/7)
첫날에는 SQL의 기본 개념과 사용법을 다룹니다.
- 데이터베이스 이해 및 관계형 데이터베이스 개념: 데이터베이스의 정의와 관계형 데이터베이스의 구조를 학습하며, 데이터베이스 설계의 기본 원칙을 이해합니다.
- 데이터 조건 검색 및 SELECT, WHERE 절 학습: 데이터를 검색하고 원하는 조건을 설정하는 방법을 익힙니다.
- 비교연산자, 논리연산자, 기타 연산자 사용법: BETWEEN, IN, LIKE, IS 등 자주 사용되는 연산자를 학습하여 복잡한 조건에서도 정확한 데이터를 검색할 수 있는 능력을 배양합니다.
2일차: 정렬 및 함수 기초 (10/8)
두 번째 날에는 데이터를 효율적으로 관리하고 변환하는 방법을 배웁니다.
- 정렬(Order By): 데이터의 정렬 기준을 설정하고 원하는 순서로 데이터를 출력하는 방법을 학습합니다.
- 단일행 함수 활용: 숫자, 문자, 날짜 데이터를 다루는 다양한 단일행 함수들을 학습하며, 데이터를 가공하는 기술을 배웁니다.
- 함수의 개념 및 유형: 함수의 기본 개념과 유형에 대한 이론적 지식을 다지며 실무 활용도를 높입니다.
3일차: 고급 함수 및 조인 (10/9)
세 번째 날은 데이터 간의 관계를 정의하고 활용하는 방법을 배우는 날입니다.
- 다중행 함수: 여러 행에서 데이터를 집계하는 방법을 배웁니다.
- JOIN의 이해와 활용:
ANSI 표준 조인부터 등가조인, 아우터 조인, 셀프 조인 등 다양한 조인 방법을 통해 다수의 테이블 데이터를 결합하고 분석하는 기술을 익힙니다.
- 실습 중심 학습: 이론으로 학습한 내용을 실습하며 데이터 간의 관계를 직접 다뤄볼 수 있습니다.
4일차: 서브쿼리와 DML (10/10)
네 번째 날에는 데이터베이스 관리와 고급 질의 기법을 배우게 됩니다.
- SUBQUERY: 서브쿼리 작성법을 학습하며, 복잡한 데이터 검색 및 관리 능력을 배양합니다.
- DML(u p d a t e / i n s e r t / Delete): 데이터를 삽입, 수정, 삭제하는 다양한 방법을 익히고 실습을 통해 데이터 관리 능력을 강화합니다.
- Top-N 알고리즘: 데이터에서 상위 N개의 값을 추출하는 기법을 배우며, 효율적인 데이터 분석 방법을 익힙니다.
5일차: 뷰와 고급 함수 활용 (10/11)
마지막 날에는 고급 데이터베이스 관리 기법과 고급 함수를 중심으로 학습이 이루어집니다.
- 뷰(View)의 이해와 활용: 뷰의 개념과 장단점을 배우고, 복잡한 데이터를 쉽게 관리할 수 있는 방법을 학습합니다.
- 그룹 함수와 윈도우 함수 활용:
ROLLUP, CUBE, GROUP SETS 등의 그룹함수 사용법을 통해 데이터 집계 및 분석 능력을 키웁니다.
- 윈도우 함수: 다양한 윈도우 함수의 사용법을 익혀 데이터 분석의 깊이를 더합니다.
[왜 한국항공대학교 SQL 교육과정을 선택해야 할까?]
- 체계적인 커리큘럼: 초급부터 고급까지 체계적으로 구성된 커리큘럼을 통해 데이터베이스의 기초부터 실무에 바로 적용 가능한 고급 기술까지 습득할 수 있습니다.
- 실습 중심 학습: 이론과 실습을 병행하여 학습 내용을 실제로 적용해보며, 실무 환경에 적응할 수 있도록 돕습니다.
- 전문 강사진: SQL 및 데이터베이스 전문가들로 이루어진 강사진이 학습 과정을 이끌며, 실무에서 유용한 팁과 노하우를 제공합니다.
- 효율적인 단기 과정: 5일이라는 짧은 기간 동안 데이터베이스와 SQL의 전반적인 내용을 완벽히 습득할 수 있도록 설계되었습니다.
데이터 관리와 분석이 중요한 시대에서 한국항공대학교의 SQL 교육과정은 데이터 전문가로 도약할 수 있는 기초와 심화 지식을 제공합니다.
이 교육과정을 통해 데이터베이스의 기본 원리와 SQL 활용법을 배우고 실무에 바로 적용 가능한 기술을 익혀 경쟁력을 높일 수 있습니다. 지금 바로 이 과정에 참여해 데이터 전문가로 한 걸음 나아가 보세요!
한국항공대학교에서 제공하는 SQL 교육과정은 이러한 필요성을 충족시키는 동시에 실무에 바로 적용 가능한 능력을 키워주는 체계적인 프로그램입니다. 데이터베이스의 기본 개념부터 고급 활용 기술까지 다루는 이 과정은 초보자뿐 아니라 실무자의 역량 강화를 원하는 사람에게도 적합합니다.
아래에서는 이 교육과정의 주요 특징과 학습 내용을 구체적으로 소개합니다.
1일차: SQL의 기초 다지기 (10/7)
첫날에는 SQL의 기본 개념과 사용법을 다룹니다.
- 데이터베이스 이해 및 관계형 데이터베이스 개념: 데이터베이스의 정의와 관계형 데이터베이스의 구조를 학습하며, 데이터베이스 설계의 기본 원칙을 이해합니다.
- 데이터 조건 검색 및 SELECT, WHERE 절 학습: 데이터를 검색하고 원하는 조건을 설정하는 방법을 익힙니다.
- 비교연산자, 논리연산자, 기타 연산자 사용법: BETWEEN, IN, LIKE, IS 등 자주 사용되는 연산자를 학습하여 복잡한 조건에서도 정확한 데이터를 검색할 수 있는 능력을 배양합니다.
2일차: 정렬 및 함수 기초 (10/8)
두 번째 날에는 데이터를 효율적으로 관리하고 변환하는 방법을 배웁니다.
- 정렬(Order By): 데이터의 정렬 기준을 설정하고 원하는 순서로 데이터를 출력하는 방법을 학습합니다.
- 단일행 함수 활용: 숫자, 문자, 날짜 데이터를 다루는 다양한 단일행 함수들을 학습하며, 데이터를 가공하는 기술을 배웁니다.
- 함수의 개념 및 유형: 함수의 기본 개념과 유형에 대한 이론적 지식을 다지며 실무 활용도를 높입니다.
3일차: 고급 함수 및 조인 (10/9)
세 번째 날은 데이터 간의 관계를 정의하고 활용하는 방법을 배우는 날입니다.
- 다중행 함수: 여러 행에서 데이터를 집계하는 방법을 배웁니다.
- JOIN의 이해와 활용:
ANSI 표준 조인부터 등가조인, 아우터 조인, 셀프 조인 등 다양한 조인 방법을 통해 다수의 테이블 데이터를 결합하고 분석하는 기술을 익힙니다.
- 실습 중심 학습: 이론으로 학습한 내용을 실습하며 데이터 간의 관계를 직접 다뤄볼 수 있습니다.
4일차: 서브쿼리와 DML (10/10)
네 번째 날에는 데이터베이스 관리와 고급 질의 기법을 배우게 됩니다.
- SUBQUERY: 서브쿼리 작성법을 학습하며, 복잡한 데이터 검색 및 관리 능력을 배양합니다.
- DML(u p d a t e / i n s e r t / Delete): 데이터를 삽입, 수정, 삭제하는 다양한 방법을 익히고 실습을 통해 데이터 관리 능력을 강화합니다.
- Top-N 알고리즘: 데이터에서 상위 N개의 값을 추출하는 기법을 배우며, 효율적인 데이터 분석 방법을 익힙니다.
5일차: 뷰와 고급 함수 활용 (10/11)
마지막 날에는 고급 데이터베이스 관리 기법과 고급 함수를 중심으로 학습이 이루어집니다.
- 뷰(View)의 이해와 활용: 뷰의 개념과 장단점을 배우고, 복잡한 데이터를 쉽게 관리할 수 있는 방법을 학습합니다.
- 그룹 함수와 윈도우 함수 활용:
ROLLUP, CUBE, GROUP SETS 등의 그룹함수 사용법을 통해 데이터 집계 및 분석 능력을 키웁니다.
- 윈도우 함수: 다양한 윈도우 함수의 사용법을 익혀 데이터 분석의 깊이를 더합니다.
[왜 한국항공대학교 SQL 교육과정을 선택해야 할까?]
- 체계적인 커리큘럼: 초급부터 고급까지 체계적으로 구성된 커리큘럼을 통해 데이터베이스의 기초부터 실무에 바로 적용 가능한 고급 기술까지 습득할 수 있습니다.
- 실습 중심 학습: 이론과 실습을 병행하여 학습 내용을 실제로 적용해보며, 실무 환경에 적응할 수 있도록 돕습니다.
- 전문 강사진: SQL 및 데이터베이스 전문가들로 이루어진 강사진이 학습 과정을 이끌며, 실무에서 유용한 팁과 노하우를 제공합니다.
- 효율적인 단기 과정: 5일이라는 짧은 기간 동안 데이터베이스와 SQL의 전반적인 내용을 완벽히 습득할 수 있도록 설계되었습니다.
데이터 관리와 분석이 중요한 시대에서 한국항공대학교의 SQL 교육과정은 데이터 전문가로 도약할 수 있는 기초와 심화 지식을 제공합니다.
이 교육과정을 통해 데이터베이스의 기본 원리와 SQL 활용법을 배우고 실무에 바로 적용 가능한 기술을 익혀 경쟁력을 높일 수 있습니다. 지금 바로 이 과정에 참여해 데이터 전문가로 한 걸음 나아가 보세요!